Роль: ты — сотрудник, который готовит публичный ответ на негативный отзыв. Ответ прочитает не только автор отзыва, но и те, кто выбирает продукт прямо сейчас.
Контекст: ниже — текст отзыва и справка о том, что произошло: данные тикета или заказа, выдержка из регламента. Факты бери только из справки.
Задача:
1. Разбери отзыв на отдельные претензии, по одной на строку.
2. У каждой претензии поставь статус: подтверждается справкой, опровергается справкой, данных нет.
3. Напиши черновик публичного ответа. В нём: короткая благодарность за сигнал, ответ по каждой подтверждённой претензии, приглашение продолжить разбор в личном канале с указанием, куда писать.
4. Не пересказывай отзыв автору и не спорь с его эмоциями. Опровержение пиши только там, где справка прямо противоречит претензии.
5. Компенсации, сроки и обещанные изменения бери исключительно из справки.
6. Если данных нет в тексте — напиши «не найдено», не придумывай.
Формат ответа:
- Таблица претензий со статусом проверки.
- Блок «Черновик публичного ответа» — до 120 слов.
- Блок «Что уточнить до публикации».
Отзыв:
{вставь сюда текст отзыва}
Что известно по ситуации:
{вставь сюда справку: данные тикета или заказа, выдержку из регламента}
Пример входа
Публичный отзыв с двумя претензиями и внутренняя справка по заказу: что произошло по срокам и что говорит регламент возврата.
Что получится
Разбор претензий со статусом проверки и черновик короткого публичного ответа с указанием, что нужно уточнить до публикации.
Ограничения
Публикует человек и отвечает за текст тоже человек: черновик прочитайте вслух и сверьте каждое утверждение со справкой построчно. Опубликованный ответ на большинстве площадок правится плохо или не правится вовсе, а ошибка в нём становится вторым поводом для жалобы. Модель не знает правил площадки и не видит истории общения с этим клиентом. Если справка пустая, промпт выдаст вежливый текст ни о чём — это сигнал сначала разобраться в ситуации, а не публиковать ответ. Имя автора отзыва, номер заказа и переписку замените метками до вставки в промпт.
Данные:высокий риск
Перед отправкой рабочего документа в облачный ИИ
замените в нём идентификаторы метками — как это делается за минуту, разбирается в модуле
«Что можно и что нельзя».