Бесплатно · 3 минуты

Какой у вас уровень работы с ИИ?

12 вопросов. По результату подскажем, с чего начать и на что не тратить время. Ответьте честно — это не экзамен.

1. Что называют «галлюцинацией» у ИИ? Ответ приходит с задержкой из-за нагрузки на сервис Модель отказывается отвечать и просит переформулировать Модель уверенно излагает факт, которого не было Ответ обрывается на середине предложения

2. Что из перечисленного НЕЛЬЗЯ загружать в публичный облачный ИИ? Скан паспорта сотрудника и зарплатную ведомость Черновик поста для корпоративного блога Прайс-лист, опубликованный на сайте компании Свой список задач на ближайшую неделю

3. Из чего состоит хорошо сформулированный запрос? Один короткий вопрос без пояснений — модель догадается Как можно больше текста: чем длиннее, тем точнее ответ Вопрос и вежливая просьба постараться получше Роль, контекст, задача и нужный формат ответа

4. ИИ ответил уверенно, но вы сомневаетесь в факте. Что делать? Переспросить ту же модель — второй раз она ответит точнее Сверить с первоисточником: документом, сайтом ведомства Спросить другую модель и сравнить два ответа между собой Принять на веру: модель обучена на огромном объёме данных

5. Как надёжнее всего повысить качество разбора рабочего документа? Дать документ и просить опираться только на его текст Попросить ответить подробнее и покреативнее Задать один и тот же вопрос три раза подряд Переключиться на английский — считается, что на нём модели сильнее

6. Нужно сравнить две версии договора. Что эффективнее? Прочитать обе версии подряд и держать различия в голове Попросить пересказать каждую версию своими словами Отправить обе юристу, не читая, — это его работа Дать обе и попросить различия по пунктам с цитатами

7. Зачем нужны рабочие пространства (Projects, Spaces)? Это платная функция; без неё работает ровно так же Держать инструкции и файлы для повторяющихся задач Хранить пароли и доступы, чтобы были под рукой Разделять личную и рабочую переписку по папкам

8. ИИ свёл таблицу и выдал сумму. Ваши действия? Принять сумму: арифметика — сильная сторона модели Попросить пересчитать ещё раз и сравнить два ответа Пересчитать самому: с числами модель ошибается Попросить округлить — так ошибка станет незаметной

9. Что делает мини-агент или запланированная задача? Ускоряет ответы модели за счёт кэша Заменяет человека в принятии решений Хранит историю переписки дольше обычного Выполняет заданную работу по расписанию

10. Как строить связку инструментов под отчёт? Развести по сильным сторонам: факты в одном, текст в другом Делать всё в одном сервисе, чтобы не терять контекст Собирать отчёт вручную, а ИИ показывать готовый результат Выбирать по цене: возможности у сервисов примерно одинаковые

11. Где в автоматизации обязателен человек? Только на старте, когда настраиваешь цепочку Нигде, если цепочку один раз проверили целиком и она работает На выходе наружу и там, где ошибка стоит дорого В конце месяца, когда подводят итоги работы

12. Что такое «личная система» работы с ИИ? Подписки на все заметные сервисы, чтобы ничего не упустить Свой набор промптов и помощников под свои задачи Один общий чат, в котором ведётся вся рабочая переписка Инструкция по ИИ, написанная сразу для всего отдела

Результат покажем сразу на экране. Ничего не сохраняем и не просим e-mail.