Открыто всем

Статьи

Все разборы собраны в один порядок работы на странице «Метод» — там видно, какой шаг закрывает каждый из них.

Разборы на рабочих задачах: метод, безопасность данных, типичные ошибки ИИ и внедрение в отделе. Каждая статья заканчивается тем, что можно сделать сегодня.

Корпоративный доступ к ИИ: что меняется, а что не меняется никогда

Компания купила всем доступ к ИИ-сервису. Разбираем, что действительно меняется по сравнению с личной подпиской, какие каналы утечки появляются вместе с корпоративным тарифом, чего он не отменяет ни при каких условиях и что делать сотруднику, когда задача требует документа, который загружать нельзя.

безопасность · 10 мин чтения · 07.08.2026

Модели, токены и кредиты: за что вы платите, когда пользуетесь ИИ

Почему в одном сервисе несколько моделей и что меняется при выборе более сильной, что такое токен и почему длинный документ дороже короткого, куда девается разговор, когда он перестаёт помещаться, и почему агентный режим расходует лимиты несоизмеримо быстрее обычного поиска.

инструменты · 9 мин чтения · 07.08.2026

ИИ и числа: почему модель не считает и что с этим делать

Разбор, почему языковая модель промахивается на суммах, процентах и длинных таблицах, и что делать вместо этого: просить формулу вместо результата, ставить контрольную сумму и сверять итог по двум независимым разрезам.

ошибки ИИ · 7 мин чтения · 03.08.2026

Смена модели: почему отлаженный промпт перестаёт работать

Промпт, отлаженный на одной модели, при переносе на другую ломается не потому, что вторая глупее, а потому что промпт был подогнан под привычки первой. Разбор трёх осей различий и порядок действий: сначала три замера, потом переписывание.

инструменты · 7 мин чтения · 03.08.2026

Как обезличить документ перед отправкой в ИИ

Убрать фамилии — не обезличивание: документ опознаётся связкой из ИНН, номера, суммы и редкой формулировки. Разбор приёма с метками и таблицей соответствия, проверочный промпт и объяснение, почему замену делают до отправки, а не руками самого ИИ.

безопасность · 6 мин чтения · 03.08.2026

Почему ИИ уверенно ошибается

Почему модель выдаёт выдуманный факт тем же тоном, что и верный: механика генерации, пять типовых промахов в лицо, три приёма привязки ответа к источнику и границы, за которыми эти приёмы не работают.

ошибки ИИ · 6 мин чтения · 03.08.2026

Как проверить ответ ИИ за минуту

Четыре пункта, которые проходят перед тем, как отдать результат дальше: источник указан, числа пересчитаны, персональные данные убраны, ответ можно показать руководителю. И порядок, в котором их проверяют, когда цена ошибки разная.

метод · 7 мин чтения · 03.08.2026

Три круга данных: что можно и что нельзя загружать в ИИ

Решение о том, что отправлять в ИИ, принимается до того, как открыт чат. Разбираем, как отнести документ к одному из трёх кругов, что делать с задачами, где данные не должны покидать ваш компьютер, и чем режим коммерческой тайны отличается от устного «у нас всё секретно».

безопасность · 7 мин чтения · 03.08.2026

Внедрение ИИ в отделе: одна операция, один человек, один замер

Приказ сверху уводит использование ИИ в личные телефоны, предложение «просто попробуйте» не оставляет ни одного факта. Разбираем единицу внедрения — одна операция, один человек, замер до и после, — три показателя, которые снимаются секундомером, и как перевести итог в цифры, которые руководитель пересчитает сам.

внедрение · 7 мин чтения · 03.08.2026

Запрос из четырёх частей: роль, контекст, задача, формат

Разбор на трёх обычных задачах — протокол совещания, ответ на письмо, сводка по отчёту: какая именно часть запроса пропущена, если результат приходится переделывать, и почему один переписанный запрос надёжнее пяти уточнений вслепую.

метод · 6 мин чтения · 03.08.2026