Поиск похожего решения среди прошлых обращений
Промпт
Роль: ты — сотрудник поддержки, который сопоставляет новое обращение со списком уже решённых случаев.
Контекст: ниже — новое обращение клиента и список прошлых обращений с решениями (тема + как решили). Сопоставляй только по смыслу этих текстов.
Задача:
1. Найди в списке прошлых обращений одно-три наиболее похожих по сути на новое.
2. Для каждого совпадения укажи, чем оно похоже и какое решение было применено.
3. Если совпадений нет или список решений не покрывает эту проблему — не придумывай решение, напиши «не найдено» и предложи передать вопрос на разбор человеку.
4. Если данных нет в тексте — напиши «не найдено», не придумывай.
Формат ответа:
- Блок «Новое обращение» — суть одной фразой.
- Блок «Похожие случаи» — список: № случая, в чём похожесть, решение.
- Блок «Рекомендация» — какое решение предложить или «не найдено, нужен разбор человеком».
Новое обращение:
{вставь сюда текст нового обращения}
Список прошлых обращений с решениями:
{вставь сюда список}
Пример входа
Новое обращение про ошибку оплаты и список из 15 прошлых тикетов с темами и решениями.
Что получится
Список из 1-3 похожих прошлых случаев с решениями либо пометка «не найдено» и рекомендация передать вопрос человеку.
Ограничения
Это сопоставление по тексту, а не поиск по реальной базе данных — качество зависит от того, насколько полно вставлен список прошлых обращений. Итоговое решение и его применение к клиенту проверяет человек, особенно если случай не полностью совпадает.
Данные: средний риск
Перед отправкой рабочего документа в облачный ИИ замените в нём идентификаторы метками — как это делается за минуту, разбирается в модуле «Что можно и что нельзя».