Основа диалога с ИИ

Задача из вашего дня

Вам нужно за пятнадцать минут превратить сумбурный протокол совещания в список поручений с ответственными и сроками. Вы открываете ИИ, пишете «сделай нормально» — и получаете гладкую воду, которую нельзя отправить людям.

Проблема не в ИИ и не в том, что вы выбрали не ту модель. Проблема в запросе.

Четыре части рабочего запроса

ИИ отвечает на то, что вы написали, а не на то, что вы имели в виду. Он не знает вашего контекста, не видел ваших прошлых документов и не догадывается, кому пойдёт результат. Всё это нужно сказать.

Хороший запрос состоит из четырёх частей:

• Роль — кем должен быть ИИ в этой задаче: «Ты помощник руководителя отдела». Роль задаёт словарь и уровень детализации. Помощник руководителя и юрист опишут один и тот же документ по-разному.
• Контекст — что за ситуация и с каким материалом работаем: «Ниже протокол совещания по подготовке отчётности».
• Задача — что конкретно сделать: «Выдели поручения, для каждого укажи ответственного и срок».
• Формат — в каком виде выдать результат: «Таблицей: поручение, ответственный, срок».

Пропущенная часть — это место, где ИИ додумает за вас. Проще всего забыть про формат — и тогда ответ приходится переделывать.

Готовый промпт

Ключевая строка здесь — «не придумывай». Без неё ИИ заполнит пробелы правдоподобной выдумкой, и вы разошлёте людям поручения со сроками, которых никто не называл.

Почему ИИ уверенно ошибается

Языковая модель предсказывает продолжение текста, а не сверяется с базой фактов. У неё нет внутреннего сигнала «здесь я не уверен» — тон ответа одинаково уверенный и когда она права, и когда выдумывает. Придуманный, но правдоподобный ответ называют галлюцинацией.

Отсюда правило: чем дороже цена ошибки, тем строже проверка. Ошибка в черновике письма стоит одной правки; ошибка в цифре, ушедшей руководителю, — куда больше.

Три приёма против галлюцинаций:

1. Ограничьте источник. «Опирайся только на приложенный текст, внешние знания не используй».
2. Разрешите не знать. «Если ответа нет в тексте — напиши "не найдено"». Модель охотнее признаёт пробел, когда это явно разрешено.
3. Просите привязку. «Для каждого пункта укажи, из какого места документа он взят». Привязанный ответ проверяется адресно: вы идёте по названным местам, а не перечитываете документ целиком.

Готовый промпт с предохранителями

Этот каркас переносится на любую задачу: меняется только вопрос после слов «Ответь на вопрос».

Один переписанный запрос вместо пяти уточнений

Естественная реакция на плохой ответ — уточнять: «а теперь покороче», «а теперь посерьёзнее», «убери воду». Каждое уточнение тянет за собой предыдущий неудачный ответ: модель правит воду, а не пишет заново.

Вместо этого вернитесь к началу и перепишите запрос целиком, добавив недостающие части. Сравните на одной задаче: сделайте её цепочкой уточнений и отдельно — одним полным запросом, и посмотрите, какой из двух ответов вы готовы отправить без правок.

Типовая ошибка

Частая ошибка — просить оценку вместо работы: «это хороший договор?», «нормальный отчёт?». Модель выдаст уверенное суждение, у которого нет оснований, и это суждение звучит убедительно.

Правильная постановка — просить операцию с текстом, а не приговор: «выпиши условия в таблицу», «перечисли, каких разделов не хватает по сравнению со списком ниже», «найди противоречия между пунктами». Результат такой работы вы можете проверить, а чужое мнение — нет.

Ситуация: чужой текст нужно переписать под свою задачу

Вам прислали текст, написанный не для вас: шаблон письма от коллеги, абзац из чужого коммерческого предложения, описание услуги с сайта поставщика. Содержание в целом подходит, но адресат другой, задача другая, а часть абзацев к делу не относится. Заканчивается это обычно одним из двух: либо вы переписываете всё вручную, либо просите «перепиши красиво» и получаете тот же текст другими словами.

В исходном тексте отсутствуют три вещи, и именно их нужно задать самому: кто адресат, что он должен сделать после прочтения и что из исходника трогать нельзя. Последнее — главное. При переписывании модель охотно «улучшает» цифры, названия и условия, подгоняя их под гладкую фразу. Поэтому в запросе нужен прямой запрет на новые факты и требование отчитаться о выброшенном: список удалённого — это ваша точка контроля, без него вы не узнаете, что пропало.

На что смотреть в ответе:

• Цифры, даты, суммы и названия сверьте с оригиналом дословно. Расхождение хотя бы в одном знаке означает, что текст переписан «по смыслу», и отправлять его нельзя.
• Список выброшенного. Если в нём оказались условие, оговорка или ограничение — верните их в текст. Модель убирает то, что мешает гладкости, а мешает обычно именно оговорка.
• Дописанные утверждения, которых в исходнике не было: «это позволит сократить издержки», «как показывает практика». Их вставляет модель, а отвечать за них будете вы.

Ситуация: длинное письмо нужно разложить на пункты решения

Письмо на два экрана: часть — история переписки, часть — вопросы к вам, часть — информирование, и где-то в середине спрятан срок. Риск здесь не в объёме, а в пропуске: человек отвечает на первый заметный вопрос и не замечает второй.

Не просите краткое содержание. Пересказ вернёт то же письмо, только короче, и пропущенный пункт останется пропущенным. Просите разбор по типам: что требуется сделать, на какие вопросы ждут ответа, какие названы даты, что просто к сведению. И требуйте цитату к каждому пункту — фразу из письма, на которой пункт основан.

На что смотреть в ответе:

• Цитаты. Ищите каждую поиском по тексту письма: нашлась — пункт настоящий. Не нашлась — пункт выдуман, и ограничение источника в запросе нужно ужесточить.
• Список «к сведению». Туда проваливаются вежливые требования вида «было бы хорошо, если бы вы посмотрели до пятницы». Для отправителя это срок, для модели — фон.
• Список дат сверьте со всеми датами в письме. Дата, не попавшая ни в один пункт действий, — обычно и есть упущенное обязательство.
• Список «нужно уточнить» показывает места, где вы бы додумали за отправителя и ответили не на то.

Частые вопросы

Нужно ли быть вежливым, писать «пожалуйста»? Вежливость не подставит то, чего в запросе не хватает: если пропущен формат, слово «пожалуйста» его не задаст. Проверьте сами — отправьте один и тот же запрос с вежливыми оборотами и без них и сравните ответы. Держитесь нейтрального делового тона, а силы тратьте на полноту запроса.

Насколько длинным должен быть запрос? Длина сама по себе не работает — работает конкретика. Критерий простой: мысленно уберите из запроса предложение и спросите, изменится ли от этого ответ. Не изменится — предложение лишнее. Слова «качественно», «профессионально», «подробно» как раз из лишних: они не задают ничего проверяемого. «Не больше семи пунктов, каждый — одно предложение» задаёт.

Почему на один и тот же запрос приходят разные ответы? Модель порождает текст вероятностно, поэтому повторный запуск даёт другую формулировку. Это не поломка. Удачный ответ воспроизводится не пересказом, а запросом — сохраняйте сам запрос, а не результат. Если разброс мешает, сузьте рамку: жёсткий формат, ограниченный объём, перечень обязательных полей. Чем меньше свободы в формате, тем ближе повторные ответы друг к другу.

ИИ дал ссылку на источник — этого достаточно? Нет. Ссылка — такой же сгенерированный текст, как всё остальное: она может вести не туда или не открываться вовсе. Порядок один: открыть ссылку и найти в открывшемся документе то самое утверждение.

Продолжать в том же чате или начинать новый? Новый — когда меняется задача или документ: иначе в новую задачу тянется весь прошлый разговор вместе с неудачными ответами. Пока задача и документ те же, прошлый контекст помогает и чат стоит держать.

Замерьте, сколько это стоило

Возьмите задачу, которую вы делаете еженедельно. Запишите, сколько минут она занимает у вас сейчас. Сделайте её с ИИ по методу из этого урока и запишите время повторно — вместе с временем на проверку результата. Разница, умноженная на число повторений в неделю, и есть ваша экономия.

Считайте честно: проверка входит в затраты. Приём, который экономит десять минут на составлении и добавляет пятнадцать на вычитку, экономией не является.

Попробуйте сами

Возьмите последнее письмо, на которое сложно ответить. Сформулируйте запрос из четырёх частей — роль, контекст, задача, формат — и попросите черновик ответа. Затем сравните результат с тем, что выходит от короткого «ответь на это письмо»: какой из двух черновиков вы готовы править, а какой проще написать заново.

Домашняя работа

Задание выполняется на ваших рабочих материалах.

1. Разбор письма. Возьмите входящее письмо длиннее экрана, которое вы ещё не разобрали, и примените промпт из раздела про разложение письма. Выпишите отдельно два списка: «что требуется сделать» и «нужно уточнить у отправителя».
2. Переписывание чужого текста. Возьмите текст, написанный не вами — шаблон от коллеги, описание услуги, кусок чужого документа — и перепишите его под своего адресата вторым промптом. Отправлять результат никуда не нужно, задача — получить черновик и проверить его.
3. Замер. Сделайте замер по разделу выше и запишите три числа: сколько минут задача занимала раньше, сколько заняла с ИИ, сколько ушло на проверку. Сохраните их — в следующих уроках вы будете считать от этих чисел.

Как понять, что получилось.

• Четыре части на месте. Подчеркните в тексте своего запроса роль, контекст, задачу и формат. Что не подчёркивается — то пропущено, и там модель додумала за вас.
• Цитаты проверяемы. Каждая цитата из ответа находится в исходном документе поиском по тексту. Хотя бы одна не находится — возвращайтесь к запросу и добавляйте ограничение источника.
• Фактов не прибавилось. В переписанном тексте нет ни одной цифры, даты или названия, которых нет в оригинале. Сверка идёт дословно, а не «по смыслу».
• Одна-две отправки, а не цепочка. Если вы ушли в «а теперь покороче, а теперь посерьёзнее» — задание не выполнено. Переписывайте запрос целиком.
• Замер сделан честно. Время на проверку записано наравне с временем на составление.
• Вы можете назвать результат одной фразой: что именно вы перестали делать руками. Если сформулировать не выходит, задача пока не перенесена на ИИ, а к ней добавился ещё один шаг.