Почта и переписка
Полсотни писем после выходных — и большая часть утра уходит не на ответы, а на то, чтобы понять, какие три из них горят сегодня.
Что разбирается в модуле
- Сначала сортировка по приоритету, потом ответы: три чёткие группы экономят больше времени, чем чтение писем по одному
- Тон черновика задают примеры ваших писем, а не инструкция «пиши в моём стиле»
- В запросе с длинным текстом — сам текст в начале, инструкция после него: так меньше ошибок на объёме
- Протокол совещания — это решения и поручения с ответственными, а не пересказ разговора
- Ответ на претензию собирается в два шага с вашим решением посередине: ИИ разбирает письмо на пункты и формулирует ответ, но не решает, кто прав
- Дайджест переписки группируется по темам, а не по письмам, и в каждой строке видно, чей ход: если строк столько же, сколько писем, сводка не собрана
Задача из вашего дня
Понедельник, утро, 47 непрочитанных писем за выходные. Среди них — вопрос клиента, который ждёт менеджер по продажам до обеда, письмо из бухгалтерии про закрывающие документы, вопрос от HR по завтрашнему собеседованию, жалоба в поддержку, которую уже дважды пересылали без ответа, и десяток рассылок.
Время здесь уходит не на письма, а на разбор: понять, что из этого требует ответа сегодня, нужно раньше, чем написана первая строка ответа. Сколько минут на это уходит лично у вас — замерьте сегодня утром, этот замер понадобится в домашней работе.
Как разобрать входящие по приоритету
ИИ хорошо справляется с классификацией текста по правилам, которые вы задаёте явно. Вместо того чтобы читать письма по одному, соберите их в один текст — тема, отправитель, первые несколько строк — и попросите разложить всё по группам.
Правила задавайте словами и до запуска: три названные группы, а не «расставь приоритеты». И отдельно попросите не пропускать письма — без такого условия то, что не укладывается в правило с первого взгляда, иногда молча выпадает из результата.
Готовый промпт
Дальше — готовые промпты и разбор ошибок
В закрытой части: промпты для копирования под эту задачу, разбор типичной ошибки ИИ и задание для самопроверки.
Первый модуль открыт бесплатно — по нему видно подачу и метод. Остальные открываются вместе с доступом.