Сводка по отделу
Картина недели лежит в пяти местах — выгрузка, почта, чат, таблица сотрудника, сказанное устно. Каждый источник знает свою часть, ни один не знает всё.
Что разбирается в модуле
- У каждой строки сводки есть опора: дословная цитата из источника и дата. Строка без опоры — то, что модель добавила от себя
- Материал идёт в начало запроса, инструкция после него; выписки просятся отдельным прогоном до всякого обобщения
- Расхождения между источниками — самая полезная часть сводки: только по ним руководителю есть что делать
- Пять типовых искажений при сведении: склейка похожих объектов, повышение статуса с «обсуждали» до «решено», переезд даты из соседней строки, достройка по смыслу и арифметика поверх несопоставимых величин
- Запрет «не выбирай, какой источник правильный» обязателен: без него противоречие исчезает вместе с поводом разбираться
- Аудит готовой сводки — отдельный прогон: каждое утверждение ищет себе подтверждающую цитату, ненайденное помечается «опоры не найдено»
- Формат сводки от недели к неделе один и тот же, пустые разделы не удаляются: три сводки рядом показывают то, чего не видно в одной
Задача из вашего дня
Каждый четверг я собираю картину недели по своему направлению и отдаю её выше. Материал лежит в пяти местах: выгрузка задач, почта, рабочий чат, таблица, которую ведёт сотрудник, и то, что мне сказали устно на планёрке. Каждый источник знает свою часть, ни один не знает всё.
Время уходит на сведение. Найти отдельный факт легко. Трудно понять, относятся ли два факта к одному и тому же объекту, и что делать, когда они расходятся. Замерьте сегодня: сколько минут проходит от «открыл первый источник» до «есть первая версия текста». Этот замер понадобится в домашней работе.
ИИ помогает здесь на одном участке — привести разнородные куски к одной форме. И на этом же участке он ошибается чаще всего, потому что сведение — операция, в которой модель охотнее всего достраивает недостающее.
Метод: каждая строка сводки держится на цитате
Правило, к которому я пришёл: у любой строки сводки должна быть опора — дословная цитата из источника и дата. Пока строка без опоры, для меня её нет.
Правило не моё. Документация Anthropic по работе с длинными документами советует сначала попросить дословные выписки, а потом уже делать по ним работу: ответ держится за текст, а не за общее впечатление от него. Оттуда же второй совет: длинный материал кладите в начало запроса, инструкцию — после него (см. источник к уроку).
Порядок работы у меня такой:
- Собрать источники в один файл. Каждый кусок — с шапкой: откуда, за какой период, кто автор. Без шапок модели не на что сослаться, и она начинает ссылаться «на данные».
- Первый прогон — выписки. Список фактов с цитатами, без обобщений.
- Второй прогон — расхождения между источниками.
- Третий — сводка, собранная только из выписок.
- Ручная проверка. Я беру три-четыре строки и иду с ними в исходник.
Прогоны разделены не из любви к процедурам. Смешанная задача «найди и обобщи» решается моделью в пользу обобщения: гладкий текст получается всегда, а полнота проверяется только отдельно.
Готовый промпт: выписки с опорой
Дальше — готовые промпты и разбор ошибок
В закрытой части: промпты для копирования под эту задачу, разбор типичной ошибки ИИ и задание для самопроверки.
Первый модуль открыт бесплатно — по нему видно подачу и метод. Остальные открываются вместе с доступом.